跳到主要内容ATP Token
开发者网关

把 base_url 换成 ATP，
其他都不用改。

OpenAI、Anthropic 与 Gemini 三种介面都走同一个网关。请求记录与点数收在同一个控制台。

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quickstart.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
  api_key="atp-•••"
)

r = client.chat.completions.create(
  model="<model from /v1/models>",
  messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
)
Agent skills· 让 AI 自己接上

让你的 agent 自己接上 ATP

装一次 ATP Skills，你的编码代理就知道验证方式、模型代号、payload 与异步媒体流程——不必再向它解释任何供应商 SDK。

在你的项目里执行

curl -fsSL https://atptoken.ai/skills/install.sh | sh -s -- claude

Skills 只有 Markdown，不会带着你的密钥。

或者，把这段贴给 agent

请帮我安装 ATP Token 的 agent skills，执行：
curl -fsSL https://atptoken.ai/skills/install.sh | sh -s -- claude

装完后读取这些 skills，并用我环境变量里的 atp- 密钥调用 https://api.atptoken.ai/v1。

贴进 Claude Code、Codex 或任何读得懂 SKILL.md 的代理。

Skills 说明
/v1/models
gpt-5.4-proclaude-fable-5gpt-5.6-solgpt-5.5claude-opus-4-8claude-opus-4-7claude-sonnet-5gpt-5.6-terraclaude-sonnet-4-6gpt-5.4gemini-3-1-pro-previewgemini-3-5-flashqwen-3-6-maxqwen-3-8-maxqwen-3-7-maxqwen-3-7-plusqwen-3-7-flashqwen-3-6-plusqwen-3-6-flashqwen-plus-charactergpt-5.6-lunaclaude-haiku-4-5glm-5-1kimi-k2.6glm-5-2kimi-k2.7-codekimi-k3deepseek-v4-proglm-5gemini-3-flash-previewdeepseek-v4-flashdeepseek-v3-2gpt-image-2seedance-2-0seedance-2-0-fastfish-s2-protext-embedding-3-smallkling-v3-standardkling-v3-standard-i2vkling-v3-prokling-v3-pro-i2vkling-o3-standardkling-o3-standard-i2vkling-o3-standard-referencekling-o3-standard-reference-7kling-o3-prokling-o3-pro-i2vkling-o3-pro-referencekling-o3-pro-reference-7kling-o3-standard-v2vkling-o3-standard-video-editkling-o3-pro-v2vkling-o3-pro-video-editwan-2-7-t2vwan-2-7-i2vhappyhorse-1.1-t2vhappyhorse-1.1-i2vhappyhorse-1.1-r2vhappyhorse-1.0-video-editnano-banananano-banana-editnano-banana-pronano-banana-pro-editnano-banana-2qwen-image-3.0qwen-image-3.0-pronano-banana-2-editgemini-3-5-flash-litegemini-3-6-flashgpt-5.4-proclaude-fable-5gpt-5.6-solgpt-5.5claude-opus-4-8claude-opus-4-7claude-sonnet-5gpt-5.6-terraclaude-sonnet-4-6gpt-5.4gemini-3-1-pro-previewgemini-3-5-flashqwen-3-6-maxqwen-3-8-maxqwen-3-7-maxqwen-3-7-plusqwen-3-7-flashqwen-3-6-plusqwen-3-6-flashqwen-plus-charactergpt-5.6-lunaclaude-haiku-4-5glm-5-1kimi-k2.6glm-5-2kimi-k2.7-codekimi-k3deepseek-v4-proglm-5gemini-3-flash-previewdeepseek-v4-flashdeepseek-v3-2gpt-image-2seedance-2-0seedance-2-0-fastfish-s2-protext-embedding-3-smallkling-v3-standardkling-v3-standard-i2vkling-v3-prokling-v3-pro-i2vkling-o3-standardkling-o3-standard-i2vkling-o3-standard-referencekling-o3-standard-reference-7kling-o3-prokling-o3-pro-i2vkling-o3-pro-referencekling-o3-pro-reference-7kling-o3-standard-v2vkling-o3-standard-video-editkling-o3-pro-v2vkling-o3-pro-video-editwan-2-7-t2vwan-2-7-i2vhappyhorse-1.1-t2vhappyhorse-1.1-i2vhappyhorse-1.1-r2vhappyhorse-1.0-video-editnano-banananano-banana-editnano-banana-pronano-banana-pro-editnano-banana-2qwen-image-3.0qwen-image-3.0-pronano-banana-2-editgemini-3-5-flash-litegemini-3-6-flash
69个模型，收敛在一把密钥
5种模态，从文字到视频
3种 API 介面，同一个钱包
$5美元起充，点数不过期
Models· 多模型路由

三种 API 介面,同一个网关,所有模型。

用你的 SDK 本来就会的介面调用。网关把它路由到该模型的供应商池,密钥仍只限所属项目,每一笔请求都计量。

三种介面,同一把密钥

  • OpenAI SDK
    /v1/chat/completionsclient.chat.completions.create(model, messages)
  • Anthropic Messages
    /v1/messagesclient.messages.create(model, max_tokens, messages)
  • Gemini-style
    /v1beta/models/…:generateContentgenerateContent(model, contents)

OpenAI 兼容

沿用同一套 SDK 写法,只需换掉 base URL。

项目范围控管

每把密钥只能使用所属项目启用的模型。

自动容错切换

通过该模型设定的供应商池路由与备援。

可实时发现

API 密钥可直接向网关查询可用模型列表。

How it works· 怎麼開始

三步之内，发出第一笔请求。

看得见的用量

治理与账务整合，内建在每一笔请求的路径上。

  • 逐笔请求记录——状态、模型、Token 用量、点数
  • 密钥只属于一个项目，可调用的模型逐把管控
  • 跨供应商同一个钱包，账单来之前就看得到花费
打开你的控制台
requests / min · simulated
120
req/min
p50 412ms30s windowlive lerp 8%
Get started

一把密钥，所有模型。

今天只要改一行 base URL。第一笔请求的成本，不到一分钱。

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