Gemini 3.5 Flash Lite
Google全部 Google 模型
$0.30
$2.50
1.05M
2026-07-21
Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 已正式上线（GA）的轻量 Gemini 3.5 模型，于 2026 年 7 月推出，面向高流量、对延迟敏感的工作。Google 称它是 3.5 系列中速度最快、成本效益最高的模型。它默认使用 minimal 思考等级以加快抽取与路由；若作为会调用工具的子智能体运行，Google 建议调高思考等级。
深度思考工具视觉
每千次短对话
$1.24
USD · 800/400 Token
上下文
1.05M
Token
输入
$0.30
USD / 百万 Token
输出
$2.50
USD / 百万 Token
发布
2026 年 7 月 21 日
Google 的 Gemini API 模型页面标明 Gemini 3.5 Flash-Lite 输入上限为 1,048,576 tokens、输出上限为 65,536 tokens。
价格
用多少付多少：请求成功才扣点，失败不收费。
输入
$0.30
缓存读
$0.03
输出
$2.50
USD / 百万 Token
输入
$0.30
30 点数 · USD / 百万 Token
缓存读
$0.03
3 点数 · USD / 百万 Token
输出
$2.50
250 点数 · USD / 百万 Token
Gemini 3.5 的轻量档，适合高流量、对延迟敏感的用途。 比照原厂牌价直通——无 ATP markup。
Google · 同家族比价 · USD / 每百万 Token
ATP 上同一家厂商的文本模型。长条以家族中最高的价格为满格。
| 模型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro (Preview)gemini-3-1-pro-preview | $2.00 | $12.00 |
| Gemini 3.5 Flashgemini-3-5-flash | $1.50 | $9.00 |
| Gemini 3.6 Flashgemini-3-6-flash | $1.50 | $7.50 |
| Gemini 3 Flash (Preview)gemini-3-flash-preview | $0.50 | $3.00 |
| Gemini 3.5 Flash Lite 本页gemini-3-5-flash-lite | $0.30 | $2.50 |
每 1,000 次典型请求的成本
按固定的每次请求 Token 数快速估算，不含缓存与重试。想算自己的用量，用下方的成本试算。
| 情境 | USD / 1,000 次 |
|---|---|
| 短对话回合800 / 400 | $1.24 |
| RAG 检索问答4,000 / 500 | $2.45 |
| 带工具的智能体步骤20,000 / 1,500 | $9.75 |
适合场景
适合
- 高吞吐量的分类、路由与 JSON 抽取
- 大规模文档解析与翻译，包括 PDF 与收据扫描图
- 在较大型主控模型之下运行的子智能体（思考等级调至 medium 或 high）
- 重视延迟的简单代码任务与轻量智能体式搜索
通常较不适合
- 复杂的长程代码智能体——ATP 上的 Gemini 3.6 Flash 或 3.5 Flash 更合适
- 通过 ATP 输入音频——目录未列出此 id 支持音频
评测数据
厂商自报
- SWE-Bench Pro (Public)54.2%Google DeepMind
- Terminal-bench 2.154.0%Google DeepMind
- OSWorld-Verified74.0%Google DeepMind
| 评测 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro (Public) | 54.2% | Google DeepMind |
| Terminal-bench 2.1 | 54.0% | Google DeepMind |
| OSWorld-Verified | 74.0% | Google DeepMind |
分数为各厂商自行公布，非 ATP 测量；测试条件各异，不宜跨厂商直接比较。
每个模型都用同一套管理：项目密钥、各项目可用的模型、点数预算，每次请求都有记录。设置组织
成本试算
拉一下用量，看一个月大概花多少。
0200
0100
试算
$8.00
USD / 月
800 点数 / 月
- 输入$3.00
- 输出$5.00
$8.00 USD / 月 · 800 点数 / 月
快速上手
沿用你的 SDK：把 base_url 指向 ATP，换上项目密钥就行。 阅读文档
quickstart.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
api_key="atp-•••"
)
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-5-flash-lite",
messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
)与同级模型比较
同类型、同定位、其他厂商的模型，价格最接近的排前面。
常见问题
- Gemini 3.5 Flash Lite 能调用工具、看图或深度思考吗？
- Gemini 3.5 Flash Lite 支持工具调用、看图与深度思考，不支持语音。
- Gemini 3.5 Flash Lite 的上下文有多长？
- Google 标明 Gemini 3.5 Flash Lite 的上下文窗口是 1,048,576 tokens。来源：Google AI for Developers — Gemini 3.5 Flash-Lite。实际上限请看你的密钥可见的模型目录。
- Gemini 3.5 Flash Lite 的缓存输入更便宜吗？
- 按每百万输入 Token 和每百万输出 Token 计价。缓存命中的输入只收普通输入价格的 10%。请求成功才扣点，失败不收费。USD 1＝100 点。 查看价格
- 怎么通过 ATP 调用 Gemini 3.5 Flash Lite？
- 创建项目 API 密钥，把 OpenAI 兼容 SDK 的 base_url 指向 https://api.atptoken.ai/v1，model 填「gemini-3-5-flash-lite」（是 API 代号，不是显示名称）。记得先在项目里开启这个模型。
资料来源
本页的模型介绍引用以下来源。价格来自 ATP。