GLM-5
Z.ai全部 Z.ai 模型
$1.00
$3.20
200K
2026-02-12
定位：均衡。价格：文本模型中第 2 级（共 4 级）。
- 定位
- 均衡。原厂没有给定位，按文本模型的价格带归类。 原厂已推出新一代。
- 价格
- 在文本模型中是第 2 级（共 4 级，$ 最便宜），看的是每百万输出 Token 的价格：$1 到 $5 以下。
- 原厂速度
- 不标：原厂没有比较这款的速度。
三项各自独立，不是质量评分。
GLM-5 是 Z.ai 为智能体工程打造的基础模型，采用 744B 参数混合专家架构、每个 token 激活 40B，以 MIT 许可发布。Z.ai 文档标明 200K 上下文、最高 128K 输出，并支持可切换的思考模式、函数调用、上下文缓存与结构化 JSON 输出。在 ATP 上，它是 GLM-5 系列的入门档，位于 GLM-5.1 与 GLM-5.2 之下。
深度思考工具视觉
每千次短对话
$2.08
USD · 800/400 Token
上下文
200K
Token
输入
$1.00
USD / 百万 Token
输出
$3.20
USD / 百万 Token
发布
2026 年 2 月 12 日
Z.ai 的 GLM-5 概览文档标明 200K 上下文长度，最大输出 128K tokens。
价格
用多少付多少：请求成功才扣点，失败不收费。
输入
$1.00
输出
$3.20
USD / 百万 Token
输入
$1.00
100 点数 · USD / 百万 Token
输出
$3.20
320 点数 · USD / 百万 Token
Z.ai · 同家族比价 · USD / 每百万 Token
ATP 上同一家厂商的文本模型。长条以家族中最高的价格为满格。
每 1,000 次典型请求的成本
按固定的每次请求 Token 数快速估算，不含缓存与重试。想算自己的用量，用下方的成本试算。
| 情境 | USD / 1,000 次 |
|---|---|
| 短对话回合800 / 400 | $2.08 |
| RAG 检索问答4,000 / 500 | $5.60 |
| 带工具的智能体步骤20,000 / 1,500 | $24.80 |
适合场景
适合
- 以 ATP 上 GLM-5 系列最低费率运行的工具调用智能体与函数调用
- 从合同、报告与工单中提取结构化 JSON
- 日常代码开发与撰写，讲求速度时可关闭思考模式
通常较不适合
- 超过 200K tokens 的输入——ATP 上的 GLM-5.2 提供 1M 上下文
- 需要最新一代 GLM 的工作——GLM-5.1 与 GLM-5.2 是后续版本
评测数据
每个模型都用同一套管理：项目密钥、各项目可用的模型、点数预算，每次请求都有记录。设置组织
成本试算
拉一下用量，看一个月大概花多少。
0200
0100
试算
$16.40
USD / 月
1,640 点数 / 月
- 输入$10.00
- 输出$6.40
$16.40 USD / 月 · 1,640 点数 / 月
快速上手
沿用你的 SDK：把 base_url 指向 ATP，换上项目密钥就行。 阅读文档
quickstart.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
api_key="atp-•••"
)
r = client.chat.completions.create(
model="glm-5",
messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
)与同级模型比较
同类型、同定位、其他厂商的模型，价格最接近的排前面。
常见问题
- GLM-5 能调用工具、看图或深度思考吗？
- GLM-5 支持工具调用、看图与深度思考，不支持语音。
- GLM-5 的上下文有多长？
- Z.ai 标明 GLM-5 的上下文窗口是 200,000 tokens。来源：Z.ai — GLM-5 overview (developer docs)。实际上限请看你的密钥可见的模型目录。
- GLM-5 怎么计价？
- 按每百万输入 Token 和每百万输出 Token 计价。请求成功才扣点，失败不收费。USD 1＝100 点。 查看价格
- ATP 上有比 GLM-5 更新的 Z.ai 模型吗？
- 有。GLM-5.2 (glm-5-2) 于 2026 年 6 月 16 日 发布，比 GLM-5（2026 年 2 月 12 日）新，是 ATP 上较新的 Z.ai 文本模型。两个都能用：先在本页比较同家族价格，再到项目里开启想用的代号。
资料来源
本页的模型介绍引用以下来源。价格来自 ATP。