Kimi K3
新Moonshot (Kimi)全部 Moonshot (Kimi) 模型
$3.00
$15.00
2026-07-16
定位：旗舰。价格：文本模型中第 3 级（共 4 级）。
- 定位
- 旗舰，依原厂说法。来源
- 价格
- 在文本模型中是第 3 级（共 4 级，$ 最便宜），看的是每百万输出 Token 的价格：$5 到 $20 以下。
- 原厂速度
- 不标：原厂没有比较这款的速度。
三项各自独立，不是质量评分。
Kimi K3 是 Moonshot (Kimi) 的文本模型，在 ATP Token 上按每百万输入／输出 Token 计费，缓存命中的输入另有较低费率。
深度思考工具
每千次短对话
$8.40
USD · 800/400 Token
输入
$3.00
USD / 百万 Token
输出
$15.00
USD / 百万 Token
发布
2026 年 7 月 16 日
价格
用多少付多少：请求成功才扣点，失败不收费。
输入
$3.00
缓存读
$0.30
输出
$15.00
USD / 百万 Token
输入
$3.00
300 点数 · USD / 百万 Token
缓存读
$0.30
30 点数 · USD / 百万 Token
输出
$15.00
1,500 点数 · USD / 百万 Token
Moonshot (Kimi) · 同家族比价 · USD / 每百万 Token
ATP 上同一家厂商的文本模型。长条以家族中最高的价格为满格。
| 模型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| Kimi K3 本页kimi-k3 | $3.00 | $15.00 |
| Kimi K2.6kimi-k2.6 | $0.95 | $4.00 |
| Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-code | $0.95 | $4.00 |
每 1,000 次典型请求的成本
按固定的每次请求 Token 数快速估算，不含缓存与重试。想算自己的用量，用下方的成本试算。
| 情境 | USD / 1,000 次 |
|---|---|
| 短对话回合800 / 400 | $8.40 |
| RAG 检索问答4,000 / 500 | $19.50 |
| 带工具的智能体步骤20,000 / 1,500 | $82.50 |
评测数据
厂商自报
- Terminal-Bench 2.188.3%Moonshot AI
- DeepSWE67.5%Moonshot AI
- HLE-Full43.5% / 56.0%Moonshot AI
- BrowseComp91.2%Moonshot AI
| 评测 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.3% | Moonshot AI |
| DeepSWE | 67.5% | Moonshot AI |
| HLE-Full | 43.5% / 56.0% | Moonshot AI |
| BrowseComp | 91.2% | Moonshot AI |
分数为各厂商自行公布，非 ATP 测量；测试条件各异，不宜跨厂商直接比较。
每个模型都用同一套管理：项目密钥、各项目可用的模型、点数预算，每次请求都有记录。设置组织
成本试算
拉一下用量，看一个月大概花多少。
0200
0100
试算
$60.00
USD / 月
6,000 点数 / 月
- 输入$30.00
- 输出$30.00
$60.00 USD / 月 · 6,000 点数 / 月
快速上手
沿用你的 SDK：把 base_url 指向 ATP，换上项目密钥就行。 阅读文档
quickstart.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
api_key="atp-•••"
)
r = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
)与同级模型比较
同类型、同定位、其他厂商的模型，价格最接近的排前面。
常见问题
- Kimi K3 能调用工具、看图或深度思考吗？
- Kimi K3 支持工具调用与深度思考，不支持看图与语音。
- Kimi K3 的缓存输入更便宜吗？
- 按每百万输入 Token 和每百万输出 Token 计价。缓存命中的输入只收普通输入价格的 10%。请求成功才扣点，失败不收费。USD 1＝100 点。 查看价格
- 怎么通过 ATP 调用 Kimi K3？
- 创建项目 API 密钥，把 OpenAI 兼容 SDK 的 base_url 指向 https://api.atptoken.ai/v1，model 填「kimi-k3」（是 API 代号，不是显示名称）。记得先在项目里开启这个模型。