text-embedding-3-large

每笔完成请求按下列刊例从项目点数扣款；失败请求不计费。

Embedding 只按 input tokens 计费。输出 3072 维，检索质量高于 3-small，费率亦较高。

在 ATP 上

网关上的每个模型都套用同一套治理：

• 项目 API 密钥——用量与撤销绑定单一项目
• 模型白名单——仅启用的模型可被调用
• 点数——1 USD = 100 点数，按完成请求扣款
• 逐请求记录——模型、密钥、项目、点数可审计

成本试算

按刊例试算一个月的用量成本；实际扣款以每笔完成请求为准。

快速上手

把现有 SDK 的 base_url 指向网关，换上项目密钥即可。 阅读文档

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
  api_key="atp-•••"
)

r = client.embeddings.create(
  model="text-embedding-3-large",
  input="petrichor",
)▍

相关模型

常见问题

text-embedding-3-large 在 ATP Token 上多少钱？

text-embedding-3-large（API：text-embedding-3-large）的 USD 刊例为：每百万输入 Token 0.143 美元。计费单位为点数（1 美元 = 100 点数），按完成请求从项目余额扣款；无月费、最低充值见定价页。

如何用 API 调用 text-embedding-3-large？

签发项目 API 密钥，在项目白名单启用代号 text-embedding-3-large（不是显示名称），将 OpenAI 兼容 SDK 的 base_url 指向 https://api.atptoken.ai/v1，model 参数必须设为「text-embedding-3-large」。详见本页 Quickstart 与文档。

text-embedding-3-large 的上下文与能力？

深度思考、工具、视觉等能力旗标依网关模型目录回报，实际以你密钥可见的目录为准；上下文数字有可靠来源才会标示。供应商为 OpenAI。

谁可以调用 text-embedding-3-large？

仅项目允许列表中的模型代号可被该项目密钥调用。组织／工作区／项目分层治理、逐请求记录与点数预算均在 ATP Console 管理。