One key · Every model

一把金鑰,所有模型。每一筆用量與成本,一眼看清

用一把專案金鑰呼叫 OpenAI/Anthropic/Gemini 相容介面。每一筆請求都有歸屬、有白名單、有扣點紀錄——每一筆用量與成本,一眼看清。

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最低儲值 USD 5 · 點數永不過期 · OpenAI 相容

OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen (Alibaba), Moonshot (Kimi), Z.ai, Alibaba Cloud, ByteDance (Seedance), Kuaishou (Kling), Fish Audio

69個模型,收在同一個治理層來自 models.json · 即時目錄
5種模態,從文字到向量嵌入文字 · 圖像 · 影片 · 語音 · 嵌入
3種 API 介面,單一帳務窗口OpenAI · Anthropic · Gemini 風格
100%請求逐筆記錄、可歸屬模型 · 金鑰 · 專案 · 點數
The platform· 同一套結構

四件事,從此不用再擔心。

金鑰、帳務、歸屬與權限,跨供應商收在同一套結構裡——不是再簽一家供應商。

01

一個專案,一把金鑰

金鑰要開幾把就開幾把,每一把只綁一個專案、只花那個專案的額度——撤銷一把,該專案的存取立刻全線失效,不用再回頭盤點誰手上還留著什麼。

02

一個錢包,一張帳單

所有供應商的用量都從同一個點數錢包扣,月底收斂成一張帳單、一種幣別——不用再把各家的單據、週期與匯率湊在一起重算一次才結得了帳。

03

每一筆花費都有主人

每一筆請求都記下模型、金鑰、Token 與點數,直接落在專案上——看到數字的同時就知道是哪個團隊花的,不用再拿一個總額回頭追是誰用的。

04

權限長在結構上

組織 → 工作區 → 專案逐層收斂,模型白名單開在專案上——誰能呼叫哪個模型,一個地方就答得出來,不用再逐家供應商登入回查。

Governance · 權限控管

誰能呼叫哪個模型,由結構決定。

以組織、工作區、專案三層階層界定每一把金鑰與每一個模型的範圍。權限跟著結構走,不跟著個人走。

  • 三層階層

    組織、工作區、專案各自分層,成員角色與點數額度逐層分配。

  • 模型白名單

    每個專案只能呼叫獲啟用的模型 ID,在流量抵達模型供應商之前就先把關。

  • 金鑰範圍控管

    每把金鑰只屬於一個專案,權限、請求紀錄與點數消耗清楚隔離,隨時可以停用。

點選階層(示意)

模型白名單3/5 · 專案 · 已啟用模型

示意:專案層白名單在流量抵達供應商前生效。

在 ATP 上產出

一鍵開拍,讓文字變成畫面

以下每一張都由平台上的模型產出,提示詞就附在旁邊。點任一則可以用同一條提示詞自己跑一次。

wan-2-7-t2v

提示詞: 一大片柔軟沙色亞麻緩緩落覆於看不見的圓形物上,褶皺成形並向外漣漪至靜止。無接縫暖灰棚背景。中景,單一運鏡:布料落定時緩慢推軌前進,平視,50mm,淺景深。左側掠射光刻出褶皺立體感,暖中性調,細微 35mm 顆粒,24fps。

seedance-2-0

提示詞: 冰橙汁穩定注入白石檯面上的高玻璃杯,杯壁凝結水珠,數塊冰塊沉落。沉穩節奏。開場:第一道液流打到杯底。結尾:杯近滿、杯緣泡沫沉降。明亮通透廚房背景,柔焦。特寫,單一運鏡:固定機位,略低於杯緣,50mm,淺景深。逆光穿透果汁使其發亮,乾淨 high-key 商業調,24fps。

促銷 banner 底圖(無文字)
nano-banana-2

提示詞: 抽象商業底圖:珊瑚紅至琥珀色的平滑漸層斜向掃過,三片柔邊半透明幾何面飄浮其上,覆一層細微顆粒。左半刻意留空供後續放標題。廣角,平面圖形構圖,無透視,均勻打光無亮斑,飽和但不螢光,乾淨現代廣告調,高細節。畫面中不得出現任何文字、數字或標誌。

咖啡飲品主圖(帶蒸氣)
gpt-image-2

提示詞: 深胡桃木檯面上一杯層次分明的玻璃拿鐵,表面細蒸氣上升,旁有亞麻餐巾與兩顆咖啡豆。背景為模糊咖啡店內景與暖色吊燈。中特寫,略低於視線強調分層,50mm,淺景深。後方窗光逆照讓蒸氣透光,暖鎢絲點綴對比冷環境陰影,高對比商業調,極致細節,寫實。

模特手持素面帆布袋
nano-banana-pro

提示詞: 二十後段台灣女性,及肩直黑髮一側收耳後,閉唇沉靜微笑,纖細身形,米色亞麻襯衫配寬版米褲,於腰側手持無品牌天然帆布袋,微轉向鏡頭。素面暖灰棚背景,無道具。四分之三身,平視,85mm,淺景深。左前大柔光箱配肩後輪廓光,暖中性商業調,極致細節,寫實。

happyhorse-1.1-t2v

提示詞: A Korean woman, late 20s, sleek straight black hair, poised confident expression, slender build, wearing a crisp white blazer, turns gracefully toward camera while holding up a matte black skincare bottle, tilting it slightly to catch the light. Seamless white studio backdrop, clean minimalist set. Medium shot, single movement: slow 180-degree orbit around her, eye level, 50mm lens, shallow depth of field. Bright even softbox lighting, clean high-key commercial grade, 24fps film look. Negative: blurry, distorted faces, extra fingers, warped text, oversaturated, watermark.

kling-o3-pro

提示詞: A Korean man, late 20s, sharp jaw, short side-parted black hair, warm brown eyes, calm smile, lean build, charcoal wool overcoat, open-collar white shirt and a Korean woman, mid-20s, wavy shoulder-length black hair, dark eyes, shy warm smile, petite build, red wool trench coat with a matching belt, small gold hoop earrings stop mid-crowd at Shibuya Crossing at night, face each other, clasp hands, and sway into a slow two-step as pedestrians blur past around them. Unbranded billboards glow red, blue, white behind them, no readable text; rain-slicked crosswalk reflects neon. Medium shot, single movement: slow dolly push-in, eye level, 35mm lens, shallow depth of field, crowd and billboards in soft bokeh. Neon rim light on wet pavement, warm romantic cinematic grade, subtle haze, 24fps film look. Negative: blurry, distorted faces, extra fingers, warped text, oversaturated, watermark.

kling-o3-standard

提示詞: A Nigerian man, early 20s, short fade haircut, wide excited grin, athletic build, wearing a bright orange graphic t-shirt, throws both hands up in excitement, spinning slightly toward the camera with a burst of energy, mouth open mid-laugh. Colorful blurred bedroom background with string lights and posters. Medium shot, single movement: quick subtle handheld, eye level, 24mm lens, selfie perspective, shallow depth of field. Vibrant saturated ring-light glow, punchy energetic grade, 24fps film look. Negative: blurry, distorted faces, extra fingers, warped text, oversaturated, watermark.

看完整畫廊
請求紀錄
歸屬 · 組織 / 工作區 / 專案 / 金鑰 · 點列展開
Billing · 用量與帳務

每一筆用量,都找得到主人。

所有供應商的用量都以逐請求的顆粒度記錄,收斂成同一份帳務視圖——單一帳務窗口,點數沿階層逐層分配。

  • 逐請求歸帳

    每筆請求都記錄模型、金鑰、Token 用量與點數消耗,可歸屬到專案與部門。

  • 點數分配

    點數由組織往下分配到工作區與專案,預算在事前就定好,不必事後追認。

  • 單一帳務窗口

    跨供應商的費用收斂成同一份帳務紀錄,財務只需要面對一個窗口。

A Monday Morning· 星期一早上

開發、財務、管理,各自看見什麼。

點選左側的角色,右側就換成他那天打開的畫面——同一套治理層,三個位置各看到自己需要的那一面。

開發者09:12

沿用 OpenAI SDK。範圍綁在專案金鑰上,不必重做一輪認證。

app.py · diff
client = OpenAI(
-   base_url="https://api.openai.com/v1",
+   base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
    api_key="atp-•••",
)
Platform · 平台能力

一個模型庫、五種模態,持續擴展。

文字、圖像、影片、語音與向量嵌入共用同一套治理與帳務;平台能力也持續往企業 AI 基礎設施延伸。

模型庫

69 個模型

所有模態,收在同一個治理層。

Roadmap

Agent 編排

以平台既有的權限與帳務為基礎,編排跨模型的 Agent 工作流。

Roadmap

Tool Registry

統一註冊與治理 Agent 可使用的工具,存取權限沿用同一套階層。

Agent skills· 讓 AI 自己接上

讓你的 agent 自己接上 ATP

裝一次 ATP Skills,你的編碼代理就知道驗證方式、模型代號、payload 與非同步媒體流程——不必再向它解釋任何供應商 SDK。

在你的專案裡執行

curl -fsSL https://atptoken.ai/skills/install.sh | sh -s -- claude

Skills 只有 Markdown,不會帶著你的金鑰。

或者,把這段貼給 agent

請幫我安裝 ATP Token 的 agent skills,執行:
curl -fsSL https://atptoken.ai/skills/install.sh | sh -s -- claude

裝完後讀取這些 skills,並用我環境變數裡的 atp- 金鑰呼叫 https://api.atptoken.ai/v1。

貼進 Claude Code、Codex 或任何讀得懂 SKILL.md 的代理。

Skills 說明
Developers· 開發者

改一行 base URL,就能開始。

治理層不改變工程師的寫法:沿用現有 SDK,把請求指向 ATP 閘道,權限與帳務就自動生效。

app.py · diff
client = OpenAI(
-   base_url="https://api.openai.com/v1",
+   base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
    api_key="atp-•••",
)
Get started

把 AI 治理與帳務,收進同一個平台。

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