跳到主要內容ATP Token
開發者閘道

把 base_url 換成 ATP，
其他都不用改。

OpenAI、Anthropic 與 Gemini 三種介面都走同一個閘道。請求紀錄與點數收在同一個主控台。

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quickstart.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
  api_key="atp-•••"
)

r = client.chat.completions.create(
  model="<model from /v1/models>",
  messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
)
Agent skills· 讓 AI 自己接上

讓你的 agent 自己接上 ATP

裝一次 ATP Skills，你的編碼代理就知道驗證方式、模型代號、payload 與非同步媒體流程——不必再向它解釋任何供應商 SDK。

在你的專案裡執行

curl -fsSL https://atptoken.ai/skills/install.sh | sh -s -- claude

Skills 只有 Markdown，不會帶著你的金鑰。

或者，把這段貼給 agent

請幫我安裝 ATP Token 的 agent skills，執行：
curl -fsSL https://atptoken.ai/skills/install.sh | sh -s -- claude

裝完後讀取這些 skills，並用我環境變數裡的 atp- 金鑰呼叫 https://api.atptoken.ai/v1。

貼進 Claude Code、Codex 或任何讀得懂 SKILL.md 的代理。

Skills 說明
/v1/models
gpt-5.4-proclaude-fable-5gpt-5.6-solgpt-5.5claude-opus-4-8claude-opus-4-7claude-sonnet-5gpt-5.6-terraclaude-sonnet-4-6gpt-5.4gemini-3-1-pro-previewgemini-3-5-flashqwen-3-6-maxqwen-3-8-maxqwen-3-7-maxqwen-3-7-plusqwen-3-7-flashqwen-3-6-plusqwen-3-6-flashqwen-plus-charactergpt-5.6-lunaclaude-haiku-4-5glm-5-1kimi-k2.6glm-5-2kimi-k2.7-codekimi-k3deepseek-v4-proglm-5gemini-3-flash-previewdeepseek-v4-flashdeepseek-v3-2gpt-image-2seedance-2-0seedance-2-0-fastfish-s2-protext-embedding-3-smallkling-v3-standardkling-v3-standard-i2vkling-v3-prokling-v3-pro-i2vkling-o3-standardkling-o3-standard-i2vkling-o3-standard-referencekling-o3-standard-reference-7kling-o3-prokling-o3-pro-i2vkling-o3-pro-referencekling-o3-pro-reference-7kling-o3-standard-v2vkling-o3-standard-video-editkling-o3-pro-v2vkling-o3-pro-video-editwan-2-7-t2vwan-2-7-i2vhappyhorse-1.1-t2vhappyhorse-1.1-i2vhappyhorse-1.1-r2vhappyhorse-1.0-video-editnano-banananano-banana-editnano-banana-pronano-banana-pro-editnano-banana-2qwen-image-3.0qwen-image-3.0-pronano-banana-2-editgemini-3-5-flash-litegemini-3-6-flashgpt-5.4-proclaude-fable-5gpt-5.6-solgpt-5.5claude-opus-4-8claude-opus-4-7claude-sonnet-5gpt-5.6-terraclaude-sonnet-4-6gpt-5.4gemini-3-1-pro-previewgemini-3-5-flashqwen-3-6-maxqwen-3-8-maxqwen-3-7-maxqwen-3-7-plusqwen-3-7-flashqwen-3-6-plusqwen-3-6-flashqwen-plus-charactergpt-5.6-lunaclaude-haiku-4-5glm-5-1kimi-k2.6glm-5-2kimi-k2.7-codekimi-k3deepseek-v4-proglm-5gemini-3-flash-previewdeepseek-v4-flashdeepseek-v3-2gpt-image-2seedance-2-0seedance-2-0-fastfish-s2-protext-embedding-3-smallkling-v3-standardkling-v3-standard-i2vkling-v3-prokling-v3-pro-i2vkling-o3-standardkling-o3-standard-i2vkling-o3-standard-referencekling-o3-standard-reference-7kling-o3-prokling-o3-pro-i2vkling-o3-pro-referencekling-o3-pro-reference-7kling-o3-standard-v2vkling-o3-standard-video-editkling-o3-pro-v2vkling-o3-pro-video-editwan-2-7-t2vwan-2-7-i2vhappyhorse-1.1-t2vhappyhorse-1.1-i2vhappyhorse-1.1-r2vhappyhorse-1.0-video-editnano-banananano-banana-editnano-banana-pronano-banana-pro-editnano-banana-2qwen-image-3.0qwen-image-3.0-pronano-banana-2-editgemini-3-5-flash-litegemini-3-6-flash
69個模型，收斂在一把金鑰
5種模態，從文字到影片
3種 API 介面，同一個錢包
$5美元起儲，點數不過期
Models· 多模型路由

三種 API 介面,同一個閘道,所有模型。

用你的 SDK 本來就會的介面呼叫。閘道把它路由到該模型的供應商池,金鑰仍只限所屬專案,每一筆請求都計量。

三種介面,同一把金鑰

  • OpenAI SDK
    /v1/chat/completionsclient.chat.completions.create(model, messages)
  • Anthropic Messages
    /v1/messagesclient.messages.create(model, max_tokens, messages)
  • Gemini-style
    /v1beta/models/…:generateContentgenerateContent(model, contents)

OpenAI 相容

沿用同一套 SDK 寫法,只需換掉 base URL。

專案範圍控管

每把金鑰只能使用所屬專案啟用的模型。

自動容錯切換

透過該模型設定的供應商池路由與備援。

可即時探索

API 金鑰可直接向閘道查詢可用模型清單。

How it works· 怎麼開始

三步之內，送出第一筆請求。

看得見的用量

治理與帳務整合，內建在每一筆請求的路徑上。

  • 逐筆請求紀錄——狀態、模型、Token 用量、點數
  • 金鑰只屬於一個專案，可呼叫的模型逐把控管
  • 跨供應商同一個錢包，帳單來之前就看得到花費
打開你的主控台
requests / min · simulated
120
req/min
p50 412ms30s windowlive lerp 8%
Get started

一把金鑰，所有模型。

今天只要改一行 base URL。第一筆請求的成本，不到一分錢。

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