Gemini 3.5 Flash Lite
Google全部 Google 模型
$0.30
$2.50
1.05M
2026-07-21
Gemini 3.5 Flash-Lite 是 Google 已正式上線（GA）的輕量 Gemini 3.5 模型，於 2026 年 7 月推出，鎖定高流量、對延遲敏感的工作。Google 稱它是 3.5 系列中速度最快、成本效益最高的模型。它預設使用 minimal 思考等級以加快抽取與路由；若作為會呼叫工具的子代理執行，Google 建議調高思考等級。
深度思考工具視覺
每千次短對話
$1.24
USD · 800/400 Token
上下文
1.05M
Token
輸入
$0.30
USD / 百萬 Token
輸出
$2.50
USD / 百萬 Token
發布
2026 年 7 月 21 日
Google 的 Gemini API 模型頁面標示 Gemini 3.5 Flash-Lite 輸入上限為 1,048,576 tokens、輸出上限為 65,536 tokens。
價格
用多少付多少：請求成功才扣點，失敗不收費。
輸入
$0.30
快取讀
$0.03
輸出
$2.50
USD / 百萬 Token
輸入
$0.30
30 點數 · USD / 百萬 Token
快取讀
$0.03
3 點數 · USD / 百萬 Token
輸出
$2.50
250 點數 · USD / 百萬 Token
Gemini 3.5 的輕量檔，適合高流量、對延遲敏感的用途。 比照原廠牌價直通——無 ATP markup。
Google · 同家族比價 · USD / 每百萬 Token
ATP 上同一家廠商的文字模型。長條以家族中最高的價格為滿格。
| 模型 | 輸入 | 輸出 |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro (Preview)gemini-3-1-pro-preview | $2.00 | $12.00 |
| Gemini 3.5 Flashgemini-3-5-flash | $1.50 | $9.00 |
| Gemini 3.6 Flashgemini-3-6-flash | $1.50 | $7.50 |
| Gemini 3 Flash (Preview)gemini-3-flash-preview | $0.50 | $3.00 |
| Gemini 3.5 Flash Lite 本頁gemini-3-5-flash-lite | $0.30 | $2.50 |
每 1,000 次典型請求的成本
以固定的每次請求 Token 數快速估算，不含快取與重試。想算自己的用量，用下方的成本試算。
| 情境 | USD / 1,000 次 |
|---|---|
| 短對話回合800 / 400 | $1.24 |
| RAG 檢索問答4,000 / 500 | $2.45 |
| 帶工具的代理步驟20,000 / 1,500 | $9.75 |
適合場景
適合
- 高吞吐量的分類、路由與 JSON 抽取
- 大規模文件解析與翻譯，包括 PDF 與收據掃描圖
- 在較大型主控模型底下運作的子代理（思考等級調至 medium 或 high）
- 重視延遲的簡單程式碼任務與輕量代理式搜尋
通常較不適合
- 複雜的長程程式碼代理——ATP 上的 Gemini 3.6 Flash 或 3.5 Flash 較合適
- 透過 ATP 輸入音訊——目錄未列出此 id 支援音訊
評測數字
原廠自報
- SWE-Bench Pro (Public)54.2%Google DeepMind
- Terminal-bench 2.154.0%Google DeepMind
- OSWorld-Verified74.0%Google DeepMind
| 評測 | 分數 | 來源 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro (Public) | 54.2% | Google DeepMind |
| Terminal-bench 2.1 | 54.0% | Google DeepMind |
| OSWorld-Verified | 74.0% | Google DeepMind |
分數為各原廠自行公布，非 ATP 量測；測試條件各異，不宜跨廠商直接比較。
每個模型都用同一套管理：專案金鑰、各專案可用的模型、點數預算，每次請求都有紀錄。設定組織
成本試算
拉一下用量，看一個月大概花多少。
0200
0100
試算
$8.00
USD / 月
800 點數 / 月
- 輸入$3.00
- 輸出$5.00
$8.00 USD / 月 · 800 點數 / 月
快速上手
沿用你的 SDK：把 base_url 指向 ATP，換上專案金鑰就好。 閱讀文件
quickstart.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
api_key="atp-•••"
)
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-5-flash-lite",
messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
)跟同級模型比較
同類型、同定位、其他廠商的模型，價格最接近的排前面。
常見問題
- Gemini 3.5 Flash Lite 能呼叫工具、看圖或深度思考嗎？
- Gemini 3.5 Flash Lite 支援工具呼叫、看圖與深度思考，不支援語音。
- Gemini 3.5 Flash Lite 的上下文有多長？
- Google 標示 Gemini 3.5 Flash Lite 的上下文窗口是 1,048,576 tokens。來源：Google AI for Developers — Gemini 3.5 Flash-Lite。實際上限請看你的金鑰可見的模型目錄。
- Gemini 3.5 Flash Lite 的快取輸入比較便宜嗎？
- 按每百萬輸入 Token 和每百萬輸出 Token 計價。快取命中的輸入只收一般輸入價格的 10%。請求成功才扣點，失敗不收費。USD 1＝100 點。 查看價格
- 怎麼透過 ATP 呼叫 Gemini 3.5 Flash Lite？
- 建立專案 API 金鑰，把 OpenAI 相容 SDK 的 base_url 指向 https://api.atptoken.ai/v1，model 填「gemini-3-5-flash-lite」（是 API 代號，不是顯示名稱）。記得先在專案裡開啟這個模型。
資料來源
本頁的模型介紹引用以下來源。價格來自 ATP。