Kimi K3
新Moonshot (Kimi)全部 Moonshot (Kimi) 模型
$3.00
$15.00
2026-07-16
定位：旗艦。價格：文字模型中第 3 級（共 4 級）。
- 定位
- 旗艦，依原廠說法。來源
- 價格
- 在文字模型中是第 3 級（共 4 級，$ 最便宜），看的是每百萬輸出 Token 的價格：$5 到 $20 以下。
- 原廠速度
- 不標：原廠沒有比較這款的速度。
三項各自獨立，不是品質評分。
Kimi K3 是 Moonshot (Kimi) 的文字模型，在 ATP Token 上依每百萬輸入／輸出 Token 計費，快取命中的輸入另有較低費率。
深度思考工具
每千次短對話
$8.40
USD · 800/400 Token
輸入
$3.00
USD / 百萬 Token
輸出
$15.00
USD / 百萬 Token
發布
2026 年 7 月 16 日
價格
用多少付多少：請求成功才扣點，失敗不收費。
輸入
$3.00
快取讀
$0.30
輸出
$15.00
USD / 百萬 Token
輸入
$3.00
300 點數 · USD / 百萬 Token
快取讀
$0.30
30 點數 · USD / 百萬 Token
輸出
$15.00
1,500 點數 · USD / 百萬 Token
Moonshot (Kimi) · 同家族比價 · USD / 每百萬 Token
ATP 上同一家廠商的文字模型。長條以家族中最高的價格為滿格。
| 模型 | 輸入 | 輸出 |
|---|---|---|
| Kimi K3 本頁kimi-k3 | $3.00 | $15.00 |
| Kimi K2.6kimi-k2.6 | $0.95 | $4.00 |
| Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-code | $0.95 | $4.00 |
每 1,000 次典型請求的成本
以固定的每次請求 Token 數快速估算，不含快取與重試。想算自己的用量，用下方的成本試算。
| 情境 | USD / 1,000 次 |
|---|---|
| 短對話回合800 / 400 | $8.40 |
| RAG 檢索問答4,000 / 500 | $19.50 |
| 帶工具的代理步驟20,000 / 1,500 | $82.50 |
評測數字
原廠自報
- Terminal-Bench 2.188.3%Moonshot AI
- DeepSWE67.5%Moonshot AI
- HLE-Full43.5% / 56.0%Moonshot AI
- BrowseComp91.2%Moonshot AI
| 評測 | 分數 | 來源 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.3% | Moonshot AI |
| DeepSWE | 67.5% | Moonshot AI |
| HLE-Full | 43.5% / 56.0% | Moonshot AI |
| BrowseComp | 91.2% | Moonshot AI |
分數為各原廠自行公布，非 ATP 量測；測試條件各異，不宜跨廠商直接比較。
每個模型都用同一套管理：專案金鑰、各專案可用的模型、點數預算，每次請求都有紀錄。設定組織
成本試算
拉一下用量，看一個月大概花多少。
0200
0100
試算
$60.00
USD / 月
6,000 點數 / 月
- 輸入$30.00
- 輸出$30.00
$60.00 USD / 月 · 6,000 點數 / 月
快速上手
沿用你的 SDK：把 base_url 指向 ATP，換上專案金鑰就好。 閱讀文件
quickstart.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
api_key="atp-•••"
)
r = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role":"user","content":"hi"}],
)跟同級模型比較
同類型、同定位、其他廠商的模型，價格最接近的排前面。
常見問題
- Kimi K3 能呼叫工具、看圖或深度思考嗎？
- Kimi K3 支援工具呼叫與深度思考，不支援看圖與語音。
- Kimi K3 的快取輸入比較便宜嗎？
- 按每百萬輸入 Token 和每百萬輸出 Token 計價。快取命中的輸入只收一般輸入價格的 10%。請求成功才扣點，失敗不收費。USD 1＝100 點。 查看價格
- 怎麼透過 ATP 呼叫 Kimi K3？
- 建立專案 API 金鑰，把 OpenAI 相容 SDK 的 base_url 指向 https://api.atptoken.ai/v1，model 填「kimi-k3」（是 API 代號，不是顯示名稱）。記得先在專案裡開啟這個模型。