Text Embedding 3 Large
OpenAI全部 OpenAI 模型
$0.143
2024-01-25
定位：旗艦。價格：嵌入模型中第 3 級（共 4 級）。
- 定位
- 旗艦，依原廠說法。來源
- 價格
- 在嵌入模型中是第 3 級（共 4 級，$ 最便宜），看的是每百萬輸入 Token 的價格：$0.10 到 $0.20 以下。
- 原廠速度
- 不標：原廠沒有比較這款的速度。
三項各自獨立，不是品質評分。
OpenAI 高維度 embedding，3072 維向量、檢索品質更高。Text Embedding 3 Large 是 OpenAI 的嵌入模型，在 ATP Token 上依每百萬輸入 Token 計費。
模態
嵌入
輸入
$0.143
USD / 百萬 Token
發布
2024 年 1 月 25 日
價格
用多少付多少：請求成功才扣點，失敗不收費。
輸入
$0.143
USD / 百萬 Token
輸入
$0.143
14.3 點數 · USD / 百萬 Token
Embedding 只按 input tokens 計費。輸出 3072 維，檢索品質高於 3-small，費率亦較高。
評測數字
每個模型都用同一套管理：專案金鑰、各專案可用的模型、點數預算，每次請求都有紀錄。設定組織
成本試算
拉一下用量，看一個月大概花多少。
02,000
試算
$14.30
USD / 月
1,430 點數 / 月
- 輸入$14.30
$14.30 USD / 月 · 1,430 點數 / 月
快速上手
沿用你的 SDK：把 base_url 指向 ATP，換上專案金鑰就好。 閱讀文件
embeddings.py · OpenAI SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.atptoken.ai/v1",
api_key="atp-•••"
)
r = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-large",
input="petrichor",
)常見問題
- Text Embedding 3 Large 能做什麼？
- Text Embedding 3 Large 是 OpenAI 的嵌入模型。送入文字，取回向量，用來做搜尋、分群和相似度比對。
- Text Embedding 3 Large 怎麼計價？
- 按每百萬輸入 Token 計價，輸出不收費。請求成功才扣點，失敗不收費。USD 1＝100 點。 查看價格
- 怎麼透過 ATP 呼叫 Text Embedding 3 Large？
- 建立專案 API 金鑰，把 OpenAI 相容 SDK 的 base_url 指向 https://api.atptoken.ai/v1，model 填「text-embedding-3-large」（是 API 代號，不是顯示名稱）。記得先在專案裡開啟這個模型。