Qwen vs DeepSeek：价格、模型与选用时机
Qwen 和 DeepSeek 是团队最常拿来互相比较的两个中国模型家族。两者计价方式不同：ATP 上好几个 Qwen 档位按输入长度分段计价，DeepSeek 则每个模型一个单一费率、另有缓存读折扣。下面把两个家族并排，试算器会按你的单次请求大小套用正确的 Qwen 分段，并说明各自更适合的场景。
ATP 上的 Qwen 模型
ATP 上的 DeepSeek 模型
Qwen 最低价格
DeepSeek 最低价格
模型与价格
ATP 目前提供的全部 Qwen 与 DeepSeek 模型。费率为 USD／每百万 Token（USD 1＝100 点）；刻度条是各模型输出单价相对于本页最贵模型的比例。
Qwen· Qwen (Alibaba)
输入 $1.29 · 输出 $7.71 / 1M tokens
输入 $2.50 · 输出 $7.50 / 1M tokens
输入 $2.00 · 输出 $6.00 / 1M tokens
输入 $0.276 · 输出 $1.651 / 1M tokens
输入 $0.40 · 输出 $1.60 / 1M tokens
输入 $0.165 · 输出 $0.99 / 1M tokens
输入 $0.115 · 输出 $0.287 / 1M tokens
输入 $0.03 · 输出 $0.13 / 1M tokens
DeepSeek· DeepSeek
输入 $2.40 · 输出 $4.80 / 1M tokens
输入 $0.57 · 输出 $1.71 / 1M tokens
输入 $0.20 · 输出 $0.40 / 1M tokens
- 分段：按单次请求的输入 Token 总量决定级距，并适用于整笔请求。表中列的是最低一段；试算器会按你的输入大小选分段。
- —：原厂未公布。
同一份工作量，每个模型算一遍
流量设一次，本页每个模型都按 ATP 现行价格计算，不假设任何折扣。
工作量
只用于有缓存读价格的模型。
每月成本（现行价格）
| 模型 | 每月 |
|---|---|
Qwen 3.7 FlashQwen | $18.50本页最低 |
Qwen Plus CharacterQwen | $60.35 |
DeepSeek V4 FlashDeepSeek | $100.00 |
Qwen 3.6 FlashQwen | $115.50 |
Qwen 3.6 PlusQwen | $192.95 |
Qwen 3.7 PlusQwen | $240.00 |
DeepSeek V3.2DeepSeek | $313.50 |
Qwen 3.6 MaxQwen | $901.50 |
Qwen 3.8 MaxQwen | $1,100.00 |
DeepSeek V4 ProDeepSeek | $1,200.00 |
Qwen 3.7 MaxQwen | $1,375.00 |
USD 价格 · 仅供估算 · 缓存比例只用于有缓存读价格的模型
本页最低：Qwen 3.7 Flash $18.50
什么时候选哪个
按厂商文档整理各家族更适合的场景。价格以外的事实都列在下方资料来源。
选 Qwen，如果你要
- 依赖严格工具调用格式的工具型与终端智能体。阿里在 Qwen 3.6 Max 的发布资料中，表示它在自家编程与智能体评测组（含 SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0）取得第一（厂商自报）。
- 中英双语助手与内容流水线——阿里表示 3.6 Max 在中文表现上有可量化的提升。
- 非常短、非常频繁的请求：Flash 档最低一段输入分段就是为短提示词定价的，路由、标注类调用因此很便宜。
- 想在同一家厂商内有三档可升降——Max 求深度、Plus 做日常、Flash 跑量——且命名一致的团队。
选 DeepSeek，如果你要
- 长提示词、单一费率。DeepSeek V4 不论请求多长都是同一个价，两个 V4 模型都记载 1M Token 上下文——不用为分段加价做规划。
- 需要推理的编程与分析：V4 Pro 默认开启思考模式，可逐请求关闭，输出上限 384K。
- 重复前缀的工作负载——共享系统提示词、RAG 模板——DeepSeek 的缓存读费率能在命中时压低输入成本。
- 预算有限但需要图片输入的流程：ATP 目录中两个 V4 模型都标示视觉能力，这里的 Qwen 文本档则只收文本。
一个密钥，两个都用
通常不必只选一个。在 ATP 上两个家族都在同一个端点、同一个项目密钥后面——每个任务送到最适合的模型，依然只有一份预算、一份允许清单、一份记录。
- 一个项目密钥——用量与撤销都绑定在单一项目
- 模型允许清单——只有你开启的模型代号能被调用，其余返回 403
- 项目预算——点数由组织 → 工作区 → 项目往下配额，配额就是上限
- 逐请求记录、一张账单——两家厂商的每次调用都记下模型、密钥、项目与点数
from openai import OpenAI
# one project key; both ids must be on the project's allowlist
client = OpenAI(base_url="https://api.atptoken.ai/v1", api_key="atp-•••")
def ask(model, prompt):
r = client.chat.completions.create(
model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
return r.choices[0].message.content
draft = ask("qwen-3-7-flash", "Summarize this ticket…")
final = ask("deepseek-v4-pro", "Review: " + draft)
# both calls: same log, same credit balance, same budget组织 Northwind Labs · 9,842 点数 工作区 Product 62% support-bot 模型：qwen-3-7-flash, deepseek-v4-pro 38% web-app 模型：gpt-5.5, deepseek-v4-flash 工作区 Media lab 100% video-lab 已达上限 模型：seedance-2-0, kling-v3-pro
团队常问的问题
常见问题
- Qwen 和 DeepSeek 哪个更便宜？
- 按 ATP 价格（USD／每百万 Token）计，Qwen 从 qwen-3-7-flash 的 $0.03 / $0.13 到 qwen-3-6-max 的 $1.29 / $7.71；DeepSeek 从 deepseek-v4-flash 的 $0.20 / $0.40 到 deepseek-v4-pro 的 $2.40 / $4.80。实际谁更便宜，取决于你的输入／输出比例与需要哪一档模型——本页的试算器会用同一份工作量把每个模型都算一遍。
- ATP 上 Qwen 的分段计价怎么算？
- 有输入分段的 Qwen 模型，级距按单次请求的输入 Token 总量判定（含缓存命中的 Token），并适用于该次请求的全部用量，输出亦同。短请求停在最低一段，很长的请求会进入较高费率。这里的试算器会按你输入的大小选分段。
- Qwen 和 DeepSeek 哪个上下文更长？
- 有文档记载的上下文长度——Qwen：暂无原厂资料。DeepSeek：DeepSeek V4 Pro 1M、DeepSeek V4 Flash 1M。—：原厂未公布。
- Qwen 和 DeepSeek 可以用同一个 API 密钥吗？
- 可以。在 ATP 上两个家族都在同一个 OpenAI 兼容端点（https://api.atptoken.ai/v1）后面，Anthropic 格式的客户端也能走 /v1/messages。一个项目密钥可以调用该项目模型允许清单上的任何模型；每笔请求都写进同一份逐请求记录、从同一个点数余额扣款。
- 怎么让团队只用我们批准的模型？
- 用项目的模型允许清单：只开启批准过的模型代号，调用其他代号会被拒绝（403）。再给项目一笔独立的点数配额，预算就是上限；每个模型花了多少，逐请求记录里都看得到。
说法从哪里来
其他比较
- 文本DeepSeek vs Claude按量定价的 V4，对上 Anthropic 从 Haiku 到 Fable 的完整阵容——价格、上下文、同工作量成本。
- 文本Gemini vs GPTGoogle 的 Pro／Flash／Flash-Lite，对上 OpenAI 的 GPT-5.4 到 5.6 各档——价格、上下文、同工作量成本。
- 文本Kimi vs ClaudeMoonshot 的开放权重 K2 系列与 K3，对上 Claude——智能体群、编程专用模型、价格与成本。
- 视频Kling vs Seedance同一条提示词的实际输出并排——外加每个 Kling 与 Seedance 档位的每秒价格。