Gemini 和 GPT 哪个更便宜？

按 ATP 价格（USD／每百万 Token）计，Gemini 从 gemini-3-5-flash-lite 的 $0.30 / $2.50 到 gemini-3-1-pro-preview 的 $2.00 / $12.00；GPT 从 gpt-5.6-luna 的 $1.00 / $6.00 到 gpt-5.4-pro 的 $30.00 / $180.00。实际谁更便宜，取决于你的输入／输出比例与需要哪一档模型——本页的试算器会用同一份工作量把每个模型都算一遍。

Gemini 和 GPT 哪个上下文更长？

有文档记载的上下文长度——Gemini：Gemini 3.5 Flash 1.05M、Gemini 3.5 Flash Lite 1.05M。GPT：GPT-5.4 Pro 1.05M、GPT-5.5 1.05M、GPT-5.4 1.05M。—：原厂未公布。

两边哪些档位可以互相对照？

看角色、不看名字：Gemini 3.1 Pro（Preview）对 GPT-5.4／GPT-5.5，处理吃重的工作；Gemini 3.5／3.6 Flash 对 GPT-5.6 Terra，跑正式量；Gemini 3.5 Flash-Lite 与 3 Flash（Preview）对 GPT-5.6 Luna，跑最便宜的大批量调用。先看上面表格的价格，再用试算器算你自己的比例。

Gemini 和 GPT 可以用同一个 API 密钥吗？

可以。在 ATP 上两个家族都在同一个 OpenAI 兼容端点（https://api.atptoken.ai/v1）后面，Anthropic 格式的客户端也能走 /v1/messages。一个项目密钥可以调用该项目模型允许清单上的任何模型；每笔请求都写进同一份逐请求记录、从同一个点数余额扣款。

怎么让团队只用我们批准的模型？

用项目的模型允许清单：只开启批准过的模型代号，调用其他代号会被拒绝（403）。再给项目一笔独立的点数配额，预算就是上限；每个模型花了多少，逐请求记录里都看得到。

模型比较

Gemini vs GPT：价格、模型与选用时机

Gemini 和 GPT 都是分档家族，有用的比较是「档对档」，而不是旗舰对旗舰。Google 有 Pro、Flash、Flash-Lite；OpenAI 有 GPT-5.4、GPT-5.5 与 GPT-5.6 的 Sol／Terra／Luna。下面是 ATP 上两个家族的全部文本模型：价格、能力、有文档记载的上下文，以及同一份工作量的试算。

免费开始完整价格表

ATP 上的 Gemini 模型

5个模型

Gemini 3.1 Pro (Preview)、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3 Flash (Preview)、Gemini 3.5 Flash Lite

ATP 上的 GPT 模型

6个模型

GPT-5.4 Pro、GPT-5.6 Sol、GPT-5.5、GPT-5.6 Terra、GPT-5.4、GPT-5.6 Luna

Gemini 最低价格

USD

$0.30 / $2.50

gemini-3-5-flash-lite输入／输出每百万

GPT 最低价格

USD

$1.00 / $6.00

gpt-5.6-luna输入／输出每百万

01 / 价格

模型与价格

ATP 目前提供的全部 Gemini 与 GPT 模型。费率为 USD／每百万 Token（USD 1＝100 点）；刻度条是各模型输出单价相对于本页最贵模型的比例。

Gemini· Google

全部 Gemini 模型

Gemini 3.1 Pro (Preview)gemini-3-1-pro-preview

输入 $2.00 · 输出 $12.00 / 1M tokens

Gemini 3.5 Flashgemini-3-5-flash

输入 $1.50 · 输出 $9.00 / 1M tokens

Gemini 3.6 Flashgemini-3-6-flash

输入 $1.50 · 输出 $7.50 / 1M tokens

Gemini 3 Flash (Preview)gemini-3-flash-preview

输入 $0.50 · 输出 $3.00 / 1M tokens

Gemini 3.5 Flash Litegemini-3-5-flash-lite

输入 $0.30 · 输出 $2.50 / 1M tokens

Gemini — 模型与价格
模型	输入	输出	缓存读	上下文	能力
Gemini 3.1 Pro (Preview)gemini-3-1-pro-preview	$2.00	$12.00	—	—	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: ✓
Gemini 3.5 Flashgemini-3-5-flash	$1.50	$9.00	—	1.05M	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: ✓
Gemini 3.6 Flashgemini-3-6-flash	$1.50	$7.50	—	—	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: —
Gemini 3 Flash (Preview)gemini-3-flash-preview	$0.50	$3.00	—	—	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: ✓
Gemini 3.5 Flash Litegemini-3-5-flash-lite	$0.30	$2.50	$0.03	1.05M	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: —

GPT· OpenAI

全部 GPT 模型

GPT-5.4 Progpt-5.4-pro

输入 $30.00 · 输出 $180.00 / 1M tokens

GPT-5.6 Solgpt-5.6-sol

输入 $5.00 · 输出 $30.00 / 1M tokens

GPT-5.5gpt-5.5

输入 $5.00 · 输出 $30.00 / 1M tokens

GPT-5.6 Terragpt-5.6-terra

输入 $2.50 · 输出 $15.00 / 1M tokens

GPT-5.4gpt-5.4

输入 $2.50 · 输出 $15.00 / 1M tokens

GPT-5.6 Lunagpt-5.6-luna

输入 $1.00 · 输出 $6.00 / 1M tokens

GPT — 模型与价格
模型	输入	输出	缓存读	上下文	能力
GPT-5.4 Progpt-5.4-pro	$30.00	$180.00	—	1.05M	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: —
GPT-5.6 Solgpt-5.6-sol	$5.00	$30.00	—	—	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: —
GPT-5.5gpt-5.5	$5.00	$30.00	—	1.05M	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: ✓
GPT-5.6 Terragpt-5.6-terra	$2.50	$15.00	—	—	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: —
GPT-5.4gpt-5.4	$2.50	$15.00	—	1.05M	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: ✓
GPT-5.6 Lunagpt-5.6-luna	$1.00	$6.00	—	—	深度思考: ✓工具: ✓视觉: ✓语音: —

—：原厂未公布。

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02 / 成本

同一份工作量，每个模型算一遍

流量设一次，本页每个模型都按 ATP 现行价格计算，不假设任何折扣。

工作量

USD

预设场景

每月请求数100,000

每次请求输入 Token4,000

每次请求输出 Token500

提示缓存命中比例0%

只用于有缓存读价格的模型。

每月成本（现行价格）

Gemini · GPT

每月成本（现行价格）
模型	价格	每月
Gemini 3.5 Flash LiteGemini	$0.30 / $2.50	$245.00本页最低
Gemini 3 Flash (Preview)Gemini	$0.50 / $3.00	$350.00
GPT-5.6 LunaGPT	$1.00 / $6.00	$700.00
Gemini 3.6 FlashGemini	$1.50 / $7.50	$975.00
Gemini 3.5 FlashGemini	$1.50 / $9.00	$1,050.00
Gemini 3.1 Pro (Preview)Gemini	$2.00 / $12.00	$1,400.00
GPT-5.6 TerraGPT	$2.50 / $15.00	$1,750.00
GPT-5.4GPT	$2.50 / $15.00	$1,750.00
GPT-5.6 SolGPT	$5.00 / $30.00	$3,500.00
GPT-5.5GPT	$5.00 / $30.00	$3,500.00
GPT-5.4 ProGPT	$30.00 / $180.00	$21,000.00

USD 价格 · 仅供估算 · 缓存比例只用于有缓存读价格的模型

03 / 选用

什么时候选哪个

按厂商文档整理各家族更适合的场景。价格以外的事实都列在下方资料来源。

选 Gemini，如果你要

同一个请求里混合文本、图片、视频、音频与 PDF 的多模态流水线——Google 文档为 Gemini 3.5 Flash 与 Gemini 3 系列记载了这些输入。
以 Flash 单价运行的成本敏感型智能体循环。Google 把 Gemini 3 Flash 定位为「Flash 延迟、Pro 级推理」，并自报 SWE-bench Verified 78%。
在单一会话内理解整个代码库或长文档：Google 文档记载 Gemini 3.1 Pro（Preview）与 3.5 Flash 有 1M Token 上下文。
逐次调整推理深度——Gemini 3.x 提供思考等级（minimal 到 high），同一个模型代号可以同时服务快速与深思的请求。

全部 Gemini 模型

选 GPT，如果你要

以 OpenAI 工具链打造的编程智能体与电脑操作自动化。OpenAI 把 GPT-5.4 定位在编程智能体、电脑操作与长程工具链，并表示 GPT-5.5 完成相同 Codex 任务所用的 Token 比 GPT-5.4 少很多。
以中价位运行的正式商务流量：OpenAI 形容 GPT-5.6 Terra 表现与 GPT-5.5 相当、成本约一半。
重试代价很高的前沿推理——GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.4 Pro 是 OpenAI 的最高档，只把最难的调用送过去。
需要明确上下文数字的超长文档：OpenAI 文档记载 GPT-5.4 为 1,050,000 Token。

全部 GPT 模型

04 / 治理

一个密钥，两个都用

通常不必只选一个。在 ATP 上两个家族都在同一个端点、同一个项目密钥后面——每个任务送到最适合的模型，依然只有一份预算、一份允许清单、一份记录。

一个项目密钥——用量与撤销都绑定在单一项目
模型允许清单——只有你开启的模型代号能被调用，其余返回 403
项目预算——点数由组织 → 工作区 → 项目往下配额，配额就是上限
逐请求记录、一张账单——两家厂商的每次调用都记下模型、密钥、项目与点数

two_models.py · OpenAI SDK

from openai import OpenAI

# one project key; both ids must be on the project's allowlist
client = OpenAI(base_url="https://api.atptoken.ai/v1", api_key="atp-•••")

def ask(model, prompt):
    r = client.chat.completions.create(
        model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return r.choices[0].message.content

draft = ask("gemini-3-5-flash", "Summarize this ticket…")
final = ask("gpt-5.5", "Review: " + draft)

# both calls: same log, same credit balance, same budget

治理结构示意

组织  Northwind Labs · 9,842 点数
├─ 工作区  Product
│  ├─ 项目  support-bot   预算 ■■■■■■□□□□  62%
│  │        模型：gemini-3-5-flash, gpt-5.5
│  └─ 项目  web-app       预算 ■■■■□□□□□□  38%
│           模型：gpt-5.5, deepseek-v4-flash
└─ 工作区  Media lab
   └─ 项目  video-lab     预算 ■■■■■■■■■■ 100%
            已达上限 · 模型：seedance-2-0, kling-v3-pro

组织  Northwind Labs · 9,842 点数
├─ 工作区  Product
│  ├─ ■■■■■■□□□□  62%  support-bot
│  │  模型：gemini-3-5-flash,
│  │        gpt-5.5
│  └─ ■■■■□□□□□□  38%  web-app
│     模型：gpt-5.5,
│           deepseek-v4-flash
└─ 工作区  Media lab
   └─ ■■■■■■■■■■ 100%  video-lab
      已达上限
      模型：seedance-2-0,
            kling-v3-pro

05 / 常见问题

团队常问的问题

常见问题

Gemini 和 GPT 哪个更便宜？: 按 ATP 价格（USD／每百万 Token）计，Gemini 从 gemini-3-5-flash-lite 的 $0.30 / $2.50 到 gemini-3-1-pro-preview 的 $2.00 / $12.00；GPT 从 gpt-5.6-luna 的 $1.00 / $6.00 到 gpt-5.4-pro 的 $30.00 / $180.00。实际谁更便宜，取决于你的输入／输出比例与需要哪一档模型——本页的试算器会用同一份工作量把每个模型都算一遍。
Gemini 和 GPT 哪个上下文更长？: 有文档记载的上下文长度——Gemini：Gemini 3.5 Flash 1.05M、Gemini 3.5 Flash Lite 1.05M。GPT：GPT-5.4 Pro 1.05M、GPT-5.5 1.05M、GPT-5.4 1.05M。—：原厂未公布。
两边哪些档位可以互相对照？: 看角色、不看名字：Gemini 3.1 Pro（Preview）对 GPT-5.4／GPT-5.5，处理吃重的工作；Gemini 3.5／3.6 Flash 对 GPT-5.6 Terra，跑正式量；Gemini 3.5 Flash-Lite 与 3 Flash（Preview）对 GPT-5.6 Luna，跑最便宜的大批量调用。先看上面表格的价格，再用试算器算你自己的比例。
Gemini 和 GPT 可以用同一个 API 密钥吗？: 可以。在 ATP 上两个家族都在同一个 OpenAI 兼容端点（https://api.atptoken.ai/v1）后面，Anthropic 格式的客户端也能走 /v1/messages。一个项目密钥可以调用该项目模型允许清单上的任何模型；每笔请求都写进同一份逐请求记录、从同一个点数余额扣款。
怎么让团队只用我们批准的模型？: 用项目的模型允许清单：只开启批准过的模型代号，调用其他代号会被拒绝（403）。再给项目一笔独立的点数配额，预算就是上限；每个模型花了多少，逐请求记录里都看得到。

06 / 出处

说法从哪里来

本页的费率、能力与上下文来自 ATP 模型目录；其他陈述引用以下来源。

07 / 比较

08 / 阅读

继续阅读

最适合写代码的 LLM OpenAI API 与企业 AI 网关用 Google Gen AI SDK 连接 ATP

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签发项目密钥、把要测的模型加进允许清单，用你自己的流量比一比。

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