Qwen vs DeepSeek：價格、模型與選用時機
Qwen 和 DeepSeek 是團隊最常拿來互相比較的兩個中國模型家族。兩者計價方式不同：ATP 上好幾個 Qwen 級別依輸入長度分段計價，DeepSeek 則每個模型一個單一費率、另有快取讀折扣。下面把兩個家族並排，試算器會依你的單次請求大小套用正確的 Qwen 分段，並說明各自較適合的場景。
ATP 上的 Qwen 模型
ATP 上的 DeepSeek 模型
Qwen 最低價格
DeepSeek 最低價格
模型與價格
ATP 目前提供的全部 Qwen 與 DeepSeek 模型。費率為 USD／每百萬 Token（USD 1＝100 點）；刻度條是各模型輸出單價相對於本頁最貴模型的比例。
Qwen· Qwen (Alibaba)
輸入 $1.29 · 輸出 $7.71 / 1M tokens
輸入 $2.50 · 輸出 $7.50 / 1M tokens
輸入 $2.00 · 輸出 $6.00 / 1M tokens
輸入 $0.276 · 輸出 $1.651 / 1M tokens
輸入 $0.40 · 輸出 $1.60 / 1M tokens
輸入 $0.165 · 輸出 $0.99 / 1M tokens
輸入 $0.115 · 輸出 $0.287 / 1M tokens
輸入 $0.03 · 輸出 $0.13 / 1M tokens
DeepSeek· DeepSeek
輸入 $2.40 · 輸出 $4.80 / 1M tokens
輸入 $0.57 · 輸出 $1.71 / 1M tokens
輸入 $0.20 · 輸出 $0.40 / 1M tokens
- 分段：依單次請求的輸入 Token 總量決定級距，並套用到整筆請求。表中列的是最低一段；試算器會依你的輸入大小選分段。
- —：原廠未公布。
同一份工作量，每個模型算一遍
流量設一次，本頁每個模型都以 ATP 現行價格計算，不假設任何折扣。
工作量
只套用在有快取讀價格的模型。
每月成本（現行價格）
| 模型 | 每月 |
|---|---|
Qwen 3.7 FlashQwen | $18.50本頁最低 |
Qwen Plus CharacterQwen | $60.35 |
DeepSeek V4 FlashDeepSeek | $100.00 |
Qwen 3.6 FlashQwen | $115.50 |
Qwen 3.6 PlusQwen | $192.95 |
Qwen 3.7 PlusQwen | $240.00 |
DeepSeek V3.2DeepSeek | $313.50 |
Qwen 3.6 MaxQwen | $901.50 |
Qwen 3.8 MaxQwen | $1,100.00 |
DeepSeek V4 ProDeepSeek | $1,200.00 |
Qwen 3.7 MaxQwen | $1,375.00 |
USD 價格 · 僅供估算 · 快取比例只套用在有快取讀價格的模型
本頁最低：Qwen 3.7 Flash $18.50
什麼時候選哪個
依廠商文件整理各家族較適合的場景。價格以外的事實都列在下方資料來源。
選 Qwen，如果你要
- 依賴嚴格工具呼叫格式的工具型與終端機代理。阿里在 Qwen 3.6 Max 的發表資料中，表示它在自家程式與代理評測組（含 SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0）拿下第一（廠商自報）。
- 中英雙語助理與內容流程——阿里表示 3.6 Max 在中文表現上有可量化的提升。
- 非常短、非常頻繁的請求：Flash 級最低一段輸入分段就是為短提示詞定價的，路由、標註類呼叫因此很便宜。
- 想在同一家廠商內有三級可升降——Max 求深度、Plus 做日常、Flash 跑量——且命名一致的團隊。
選 DeepSeek，如果你要
- 長提示詞、單一費率。DeepSeek V4 不論請求多長都是同一個價，兩個 V4 模型都記載 1M Token 上下文——不用為分段加價做規劃。
- 需要推理的程式與分析：V4 Pro 預設開啟思考模式，可逐請求關閉，輸出上限 384K。
- 重複前綴的工作量——共用系統提示詞、RAG 範本——DeepSeek 的快取讀費率能在命中時壓低輸入成本。
- 預算有限但需要圖片輸入的流程：ATP 目錄中兩個 V4 模型都標示視覺能力，這裡的 Qwen 文字級則只收文字。
一把金鑰，兩個都用
通常不必只選一個。在 ATP 上兩個家族都在同一個端點、同一把專案金鑰後面——每個任務送到最適合的模型，仍然只有一份預算、一份允許清單、一份紀錄。
- 一把專案金鑰——用量與撤銷都綁定在單一專案
- 模型允許清單——只有你開啟的模型代號能被呼叫，其餘回 403
- 專案預算——點數由組織 → 工作區 → 專案往下配額，配額就是上限
- 逐請求紀錄、一張帳單——兩家廠商的每次呼叫都記下模型、金鑰、專案與點數
from openai import OpenAI
# one project key; both ids must be on the project's allowlist
client = OpenAI(base_url="https://api.atptoken.ai/v1", api_key="atp-•••")
def ask(model, prompt):
r = client.chat.completions.create(
model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
return r.choices[0].message.content
draft = ask("qwen-3-7-flash", "Summarize this ticket…")
final = ask("deepseek-v4-pro", "Review: " + draft)
# both calls: same log, same credit balance, same budget組織 Northwind Labs · 9,842 點數 工作區 Product 62% support-bot 模型：qwen-3-7-flash, deepseek-v4-pro 38% web-app 模型：gpt-5.5, deepseek-v4-flash 工作區 Media lab 100% video-lab 已達上限 模型：seedance-2-0, kling-v3-pro
團隊常問的問題
常見問題
- Qwen 和 DeepSeek 哪個比較便宜？
- 以 ATP 價格（USD／每百萬 Token）計，Qwen 從 qwen-3-7-flash 的 $0.03 / $0.13 到 qwen-3-6-max 的 $1.29 / $7.71；DeepSeek 從 deepseek-v4-flash 的 $0.20 / $0.40 到 deepseek-v4-pro 的 $2.40 / $4.80。實際誰便宜，取決於你的輸入／輸出比例與需要哪一級模型——本頁的試算器會用同一份工作量把每個模型都算一遍。
- ATP 上 Qwen 的分段計價怎麼算？
- 有輸入分段的 Qwen 模型，級距依單次請求的輸入 Token 總量判定（含快取命中的 Token），並套用到該次請求的全部用量，輸出亦同。短請求停在最低一段，很長的請求會進到較高費率。這裡的試算器會依你輸入的大小選分段。
- Qwen 和 DeepSeek 哪個上下文比較長？
- 有文件記載的上下文長度——Qwen：目前無原廠資料。DeepSeek：DeepSeek V4 Pro 1M、DeepSeek V4 Flash 1M。—：原廠未公布。
- Qwen 和 DeepSeek 可以用同一把 API 金鑰嗎？
- 可以。在 ATP 上兩個家族都在同一個 OpenAI 相容端點（https://api.atptoken.ai/v1）後面，Anthropic 格式的用戶端也能走 /v1/messages。一把專案金鑰可以呼叫該專案模型允許清單上的任何模型；每筆請求都寫進同一份逐請求紀錄、從同一個點數餘額扣款。
- 怎麼讓團隊只用我們核准的模型？
- 用專案的模型允許清單：只開啟核准過的模型代號，呼叫其他代號會被拒絕（403）。再給專案一筆獨立的點數配額，預算就是上限；每個模型花了多少，逐請求紀錄裡都看得到。
說法從哪裡來
其他比較
- 文字DeepSeek vs Claude以量計價的 V4，對上 Anthropic 從 Haiku 到 Fable 的完整陣容——價格、上下文、同工作量成本。
- 文字Gemini vs GPTGoogle 的 Pro／Flash／Flash-Lite，對上 OpenAI 的 GPT-5.4 到 5.6 各級——價格、上下文、同工作量成本。
- 文字Kimi vs ClaudeMoonshot 的開放權重 K2 系列與 K3，對上 Claude——代理群、程式專用模型、價格與成本。
- 影片Kling vs Seedance同一條提示詞的實際輸出並排——外加每個 Kling 與 Seedance 級別的每秒價格。