Gemini vs GPT:價格、模型與選用時機
Gemini 和 GPT 都是分級家族,有用的比較是「級對級」,而不是旗艦對旗艦。Google 有 Pro、Flash、Flash-Lite;OpenAI 有 GPT-5.4、GPT-5.5 與 GPT-5.6 的 Sol/Terra/Luna。下面是 ATP 上兩個家族的全部文字模型:價格、能力、有文件記載的上下文,以及同一份工作量的試算。
ATP 上的 Gemini 模型
ATP 上的 GPT 模型
Gemini 最低價格
GPT 最低價格
模型與價格
ATP 目前提供的全部 Gemini 與 GPT 模型。費率為 USD/每百萬 Token(USD 1=100 點);刻度條是各模型輸出單價相對於本頁最貴模型的比例。
Gemini· Google
輸入 $2.00 · 輸出 $12.00 / 1M tokens
輸入 $1.50 · 輸出 $9.00 / 1M tokens
輸入 $1.50 · 輸出 $7.50 / 1M tokens
輸入 $0.50 · 輸出 $3.00 / 1M tokens
輸入 $0.30 · 輸出 $2.50 / 1M tokens
GPT· OpenAI
輸入 $30.00 · 輸出 $180.00 / 1M tokens
輸入 $5.00 · 輸出 $30.00 / 1M tokens
輸入 $5.00 · 輸出 $30.00 / 1M tokens
輸入 $2.50 · 輸出 $15.00 / 1M tokens
輸入 $2.50 · 輸出 $15.00 / 1M tokens
輸入 $1.00 · 輸出 $6.00 / 1M tokens
- —:原廠未公布。
同一份工作量,每個模型算一遍
流量設一次,本頁每個模型都以 ATP 現行價格計算,不假設任何折扣。
工作量
只套用在有快取讀價格的模型。
每月成本(現行價格)
| 模型 | 每月 |
|---|---|
Gemini 3.5 Flash LiteGemini | $245.00本頁最低 |
Gemini 3 Flash (Preview)Gemini | $350.00 |
GPT-5.6 LunaGPT | $700.00 |
Gemini 3.6 FlashGemini | $975.00 |
Gemini 3.5 FlashGemini | $1,050.00 |
Gemini 3.1 Pro (Preview)Gemini | $1,400.00 |
GPT-5.6 TerraGPT | $1,750.00 |
GPT-5.4GPT | $1,750.00 |
GPT-5.6 SolGPT | $3,500.00 |
GPT-5.5GPT | $3,500.00 |
GPT-5.4 ProGPT | $21,000.00 |
USD 價格 · 僅供估算 · 快取比例只套用在有快取讀價格的模型
本頁最低:Gemini 3.5 Flash Lite $245.00
什麼時候選哪個
依廠商文件整理各家族較適合的場景。價格以外的事實都列在下方資料來源。
選 Gemini,如果你要
- 同一個請求裡混合文字、圖片、影片、音訊與 PDF 的多模態流程——Google 文件為 Gemini 3.5 Flash 與 Gemini 3 系列記載了這些輸入。
- 以 Flash 單價跑的成本敏感型代理迴圈。Google 把 Gemini 3 Flash 定位為「Flash 延遲、Pro 等級推理」,並自報 SWE-bench Verified 78%。
- 在單一工作階段內理解整個程式庫或長文件:Google 文件記載 Gemini 3.1 Pro(Preview)與 3.5 Flash 有 1M Token 上下文。
- 逐次調整推理深度——Gemini 3.x 提供思考等級(minimal 到 high),同一個模型代號可以同時服務快速與深思的請求。
選 GPT,如果你要
- 以 OpenAI 工具鏈打造的程式代理與電腦操作自動化。OpenAI 把 GPT-5.4 定位在程式代理、電腦操作與長程工具鏈,並表示 GPT-5.5 完成相同 Codex 任務用的 Token 比 GPT-5.4 少很多。
- 以中價位跑的正式商務流量:OpenAI 形容 GPT-5.6 Terra 表現與 GPT-5.5 相當、成本約一半。
- 重試代價很高的前沿推理——GPT-5.6 Sol 與 GPT-5.4 Pro 是 OpenAI 的最高級,只把最難的呼叫送過去。
- 需要明確上下文數字的超長文件:OpenAI 文件記載 GPT-5.4 為 1,050,000 Token。
一把金鑰,兩個都用
通常不必只選一個。在 ATP 上兩個家族都在同一個端點、同一把專案金鑰後面——每個任務送到最適合的模型,仍然只有一份預算、一份允許清單、一份紀錄。
- 一把專案金鑰——用量與撤銷都綁定在單一專案
- 模型允許清單——只有你開啟的模型代號能被呼叫,其餘回 403
- 專案預算——點數由組織 → 工作區 → 專案往下配額,配額就是上限
- 逐請求紀錄、一張帳單——兩家廠商的每次呼叫都記下模型、金鑰、專案與點數
from openai import OpenAI
# one project key; both ids must be on the project's allowlist
client = OpenAI(base_url="https://api.atptoken.ai/v1", api_key="atp-•••")
def ask(model, prompt):
r = client.chat.completions.create(
model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
return r.choices[0].message.content
draft = ask("gemini-3-5-flash", "Summarize this ticket…")
final = ask("gpt-5.5", "Review: " + draft)
# both calls: same log, same credit balance, same budget組織 Northwind Labs · 9,842 點數 工作區 Product 62% support-bot 模型:gemini-3-5-flash, gpt-5.5 38% web-app 模型:gpt-5.5, deepseek-v4-flash 工作區 Media lab 100% video-lab 已達上限 模型:seedance-2-0, kling-v3-pro
團隊常問的問題
常見問題
- Gemini 和 GPT 哪個比較便宜?
- 以 ATP 價格(USD/每百萬 Token)計,Gemini 從 gemini-3-5-flash-lite 的 $0.30 / $2.50 到 gemini-3-1-pro-preview 的 $2.00 / $12.00;GPT 從 gpt-5.6-luna 的 $1.00 / $6.00 到 gpt-5.4-pro 的 $30.00 / $180.00。實際誰便宜,取決於你的輸入/輸出比例與需要哪一級模型——本頁的試算器會用同一份工作量把每個模型都算一遍。
- Gemini 和 GPT 哪個上下文比較長?
- 有文件記載的上下文長度——Gemini:Gemini 3.5 Flash 1.05M、Gemini 3.5 Flash Lite 1.05M。GPT:GPT-5.4 Pro 1.05M、GPT-5.5 1.05M、GPT-5.4 1.05M。—:原廠未公布。
- 兩邊哪些級別可以互相對照?
- 看角色、不看名字:Gemini 3.1 Pro(Preview)對 GPT-5.4/GPT-5.5,處理吃重的工作;Gemini 3.5/3.6 Flash 對 GPT-5.6 Terra,跑正式量;Gemini 3.5 Flash-Lite 與 3 Flash(Preview)對 GPT-5.6 Luna,跑最便宜的大量呼叫。先看上面表格的價格,再用試算器算你自己的比例。
- Gemini 和 GPT 可以用同一把 API 金鑰嗎?
- 可以。在 ATP 上兩個家族都在同一個 OpenAI 相容端點(https://api.atptoken.ai/v1)後面,Anthropic 格式的用戶端也能走 /v1/messages。一把專案金鑰可以呼叫該專案模型允許清單上的任何模型;每筆請求都寫進同一份逐請求紀錄、從同一個點數餘額扣款。
- 怎麼讓團隊只用我們核准的模型?
- 用專案的模型允許清單:只開啟核准過的模型代號,呼叫其他代號會被拒絕(403)。再給專案一筆獨立的點數配額,預算就是上限;每個模型花了多少,逐請求紀錄裡都看得到。
說法從哪裡來
本頁的費率、能力與上下文來自 ATP 模型目錄;其他陳述引用以下來源。
- Google AI for Developers — Gemini 3 developer guide
- Google AI for Developers — What's new in Gemini 3.5 Flash
- Google — Introducing Gemini 3 Flash
- OpenAI API — GPT-5.4 model docs
- OpenAI — Introducing GPT-5.5
- OpenAI — GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
- OpenAI community — Introducing GPT-5.6 series: Sol, Terra and Luna